Kevin Wade, PhD

Recherche en intelligence artificielle appliquée : diverses applications (réseaux de neurones artificiels, raisonnement basé sur des cas, analyses d’arbres de décision, etc.) ont été utilisées dans le développement d’outils de prédiction pour la production laitière et l’incidence des maladies chez les bovins laitiers.
Analyses de données massives (Big Data) : grâce à l’utilisation de l’exploration de données et à l’étude des technologies d’apprentissage automatique, de grandes quantités de données de contrôle laitier sont examinées en vue de découvrir des relations potentielles entre des données faciles à enregistrer et des caractéristiques d’intérêt économique.
Systèmes de gestion à la ferme : le développement de modèles de durée de vie des bovins laitiers, aidé par les progrès de la visualisation des données, permet aux producteurs et aux conseillers de mieux comprendre les aspects de rentabilité de leurs entreprises grâce à l’identification des valeurs aberrantes et de l’impact des mauvaises décisions de gestion.