Intelligence Artificielle

L’industrie laitière québécoise fonctionne avec des marges de profit très restreintes, ce qui rend la sélection des génisses de remplacement cruciale pour la gestion des fermes. Les producteurs cherchent à identifier des génisses ayant une longue durée de vie productive afin de compenser les coûts élevés de l’élevage. La reproduction constitue un élément central de la production laitière : une vache présentant de bonnes performances reproductives produira davantage de lait et générera ainsi un meilleur rendement économique. Pouvoir prédire ces performances offrirait donc aux producteurs une base objective pour orienter leurs choix de sélection.

Des membres du RQR, experts en IA, sont actifs dans la Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS) qui développe actuellement un modèle permettant de prédire la durée de vie productive des génisses à partir de données ancestrales et de troupeau. Dans le cadre de ce projet de recherche, ils travaillent également à la prédiction des performances reproductives. Le projet exploite des données de production et de santé issues de plusieurs fermes laitières du Québec pour construire et valider des modèles d’apprentissage automatique.

Ils prévoient que les résultats de ce projet stimuleront le développement de ce type d’approche basée sur les données en production animale et contribueront à améliorer l’efficacité et la rentabilité du secteur.